@Article{AdamiMoRuFrFaDe:2007:PaAmEs,
               author = "Adami, Marcos and Moreira, Mauricio Alves and Rudorff, Bernardo 
                         Friedrich Theodor and Freitas, Corina da Costa and Faria, 
                         Rog{\'e}rio Teixeira de and Deppe, Flavio",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and 86047-902 Londrina, PR, Brazil and Instituto 
                         Tecnol{\'o}gico Simepar, Centro Polit{\'e}cnico da Universidade 
                         Federal do Paran{\'a}",
                title = "Painel amostral para estimativa de {\'a}reas agr{\'{\i}}colas / 
                         Sampling frame for crop area estimation",
              journal = "Pesquisa Agropecu{\'a}ria Brasileira",
                 year = "2007",
               volume = "42",
               number = "1",
                pages = "81--88",
                month = "Jan.",
                 note = "{Qualis A}",
             keywords = "estat{\'{\i}}sticas agr{\'{\i}}colas, sensoriamento remoto, 
                         agricultural statistics, remote sensing, GIS.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho foi desenvolver metodologia que integre 
                         sensoriamento remoto e sistema de informa{\c{c}}{\~o}es 
                         geogr{\'a}ficas (SIG) para criar um painel amostral e alocar 
                         segmentos regulares por meio de um sistema de amostragem 
                         aleat{\'o}ria estratificada. Diferentes estratos foram obtidos 
                         por meio da classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens de sat{\'e}lite. 
                         Em cada estrato foi realizado sorteio para a sele{\c{c}}{\~a}o 
                         dos segmentos amostrais, os quais foram visitados para delimitar 
                         as diversas culturas e estimar a {\'a}rea. Na estimativa da 
                         {\'a}rea plantada por cultura, para toda a regi{\~a}o, 
                         utilizou-se o estimador por expans{\~a}o direta por meio de um 
                         procedimento semi-autom{\'a}tico. A metodologia reduziu tanto a 
                         subjetividade do percentual da {\'a}rea agr{\'{\i}}cola 
                         estimada no estrato, quanto o tempo de constru{\c{c}}{\~a}o do 
                         painel amostral. ABSTRACT: The objective of this work was to 
                         develop a methodology in order to use remote sensing and 
                         Geographic Information System (GIS) to construct a sampling frame 
                         and to allocate regular segments in a region through a random 
                         stratified sampling system. The different strata were obtained 
                         through satellite image classification. In each stratum a drawing 
                         was carried out to select sample segments, which were field 
                         visited to identify the crop type and to estimate their area. In 
                         the area estimation for each crop, for the entire region, the 
                         direct expansion estimator through a semi-automated procedure was 
                         used. The methodology reduced both the subjectivity of the 
                         percentage of agricultural area estimation in the strata and the 
                         time to construct the sampling frame.",
                 issn = "0100-204X",
             language = "pt",
           targetfile = "7538-23887-1-PB.pdf",
        urlaccessdate = "29 abr. 2024"
}